离开小厂进大厂的第一周，java等待异步执行结果
发布于2021-05-29 20:17 阅读(991) 评论(0) 点赞(13) 收藏(2)
一、我也曾后悔过踏入程序员这一职业
相信大家考上大学时应该都有面临过选专业这一道难题吧，我同样没有避免，但是我还是算比较果断的，因为我从初中开始就对计算机感兴趣，然后就很佛的报了计算机专业，大学时，我对这个专业还是一直抱有很大的希望的。
直到毕业工作三年了，发现现在的工作只有加不完的班，敲不完的代码，增删改查，完全失去了灵魂，和我当初的初心完全是相反的，再三考虑后我辞职去面试了一直向往的企业“阿里”，但无奈一面就被刷了下来，那段时间，我真的自闭到后悔自己踏入这个行业。
一、对Kafka的认识
1.Kafka的基本概念
2.安装与配置
3.生产与消费
4.服务端参数配置
二、生产者
1.客户端开发
2.原理分析
3.重要的生产者参数
三、消费者
1.消费者与消费组
2.客户端开发
四、主题与分区
1.主题的管理
2.初识KafkaAdminCilent
3.分区的管理
4.如何选择合适的分区数
五、日志存储
1.文件目录布局
2.日志格式的演变
3.日志索引
4.日志清理
5.磁盘存储
六、深入服务端
1.协议设计
2.时间轮
3.延时操作
4.控制器
5.参数解密
七、深入客户端
1.分区分配策略
2.消费者协调器和组协调器
3._consumer_offsets剖析
4.事务
八、可靠性探究
1.副本剖析
2.日志同步机制
3.可靠性分析
九、Kafka应用
1.命令行工具
2.Kafka Connect
3.Kafka Mirror Maker
4.Kafka Streams
十、Kafka监控
1.监控数据的来源
2.消费滞后
3.同步失效分区
4.监控指标说明
5.监控模块
十一、高级应用
1.过期时间(TTL)
2.延时队列
3.死信队列和重试队列
4.消息路由
5.消息轨迹
6.消息审计
7.消息代理
8.消息中间件选型
十二、Kafka与Spark的集成
1.Spark的安装及简单应用
2.Spark编程模型
3.Spark的运行结构
4.Spark Streaming简介
5.Kafka与Spark Streaming的整合
6.Spark SQL
7.Structured Streaming
8.Kafka与Structured Streaming的整合
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原文链接:https://blog.csdn.net/m0_57983911/article/details/117338103
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作者：黑暗之神
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来源：java黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力