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Elastic Search 基本操作

基本操作

ElasticSearch操作

创建索引

• 一般索引

• 结构化索引
  

{
	"novel": {
		"properties": {
			"title": {
				"type": "text"
			}
		}
	}
}

• 使用 postman PUT 方式：http://192.168.45.135:9200/demo_test

{
    "settings":{
    "number_of_shards":3,
    "number_of_replicas":1
    },
    "mappings":{
        "man":{
            "properties":{
                "name":{
                    "type":"text"
                },
                "country":{
                    "type":"keyword"
                },
                "age":{
                    "type":"integer"
                },
                "data":{
                    "type":"date",
                    "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                }
            }
        }
    
    },
    "woman":{}
}

插入数据

• 方式一：
  • 指定文档ID 插入，在Postman 中使用PUT 方法http://192.168.45.135:9200/demo_test/man/1

• 方式二：
  • 自动生成文档ID 插入，在Postman 中使用POST 方法，http://192.168.45.135:9200/demo_test/man

修改文档

• 方式一：
  • 直接修改文档，打开Postmain，选择POST 方法，http://192.168.45.135:9200/demo_test/man/1/_update

• 方式二：

  • 通过脚本修改文档，在raw 区输入以下内容：

• 所有年龄增加一岁。

  {
  	"script": {
  		"lang": "painless",
  		"inline": "ctx._source.age += 1"
  	}
  }
  

• 修改年龄为30 岁

  {
  	"script": {
  		"lang": "painless",
  		"inline": "ctx._source.age = params.age",
  		"params": {
  			"age": 30
  		}
  	}
  }
  

删除文档

• 打开Postman，选择DELETE 方法，输入 http://192.168.45.135:9200/demo_test/man/1

删除索引

• 打开Postman ，DELETE方法 输入 http://192.168.45.135:9200/demo_test，执行结果如下：

查询语句

• 全表查询：GET 方法，打开Postman 输入 http://192.168.45.135:9200/demo_test/_search

• 条件查询:

  • POST方法，在Postman 中输入 http://192.168.45.135:9200/demo_test/_search，然后在raw 区域中编辑如下内容：查询name中包含zhang关键字，且按日期date降序排序。

  {
  	"query": {
  		"match": {
  			"name": "zhang"
  		}
  	},
  	"sort": [{
  		"date": {
  			"order": "desc"
  		}
  	}]
  }
  

• 聚合查询:

  • 在Postman 中选择GET 方法，输入http://192.168.45.135:9200/demo_test/_search，然后在raw 区域中编辑如下内容:根据年龄和日期进行分组

  {
  	"aggs": {
  		"group_by_age": {
  			"terms": {
  				"field": "age"
  			}
  		},
  		"group_by_date": {
  			"terms": {
  				"field": "date"
  			}
  		}
  	}
  }
  

• 聚合统计:

  • POST 方法，在Postman 中输入http://192.168.45.135:9200/demo_test/_search，然后在raw 区域中编辑如下内容：根据age进行聚合统计

  {
  	"aggs": {
  		"grades_age": {
  			"stats": {
  				"field": "age"
  			}
  		}
  	}
  }
  

query 条件

• 模糊匹配，在Postman 中选择Post方法，输入http://192.168.45.135:9200/demo_test/_search，然后在raw 区域中编辑如下内容：查询名称包含“java" 和 ”spark“ 的关键字

  {
  	"query": {
  		"match": {
  			"name": "java spark"
  		}
  	}
  }
  

• 近似匹配

  • phrase match，就是要去将多个term作为一个短语，一起去搜索，只有包含这个短语的doc才会作为结果返回。match是只在包含其中任何一个分词就返回。

  {
  	"query": {
  		"match_phrase": {
  			"name": "java spark"
  		}
  	}
  }
  

• 多字段匹配:查询 name 和 countr 包含 java 关键字

  {
  	"query": {
  		"multi_match": {
  			"query": "java",
  			"fields":["name","country"]
  		}
  	}
  }
  

ElasticSearch 索引查询使用指南——详细版

原文链接:https://blog.csdn.net/guaoran/article/details/117742960