两种 JDBC 查询批处理方法中哪一种更快？
发布于2021-07-21 07:54 阅读(1150) 评论(0) 点赞(8) 收藏(4)
我正在尝试在具有数百万条记录的表上使用 rownum 分批运行更新语句。
第一种方法是将所有查询一起批处理，然后运行executeBatch()如下方法，
for (i = num; i < limit; i += num) {
String query = "update Table set someColumn ='T' where rownum<=" + i;
preparedStatement = dbConnection.prepareStatement(query);
preparedStatement.addBatch();
}
preparedStatement.executeBatch();
dbConnection.commit();
第二种方法是运行一个批量更新语句并在每批之后提交，如下所示，
String query = "update Table set someColumn ='T' where rownum<=?";
preparedStatement = dbConnection.prepareStatement(query);
int count = 1;
while (count > 0) {
preparedStatement.setInt(1, num);
count = preparedStatement.executeUpdate();
dbConnection.commit();
}
我认为第二种方法更干净，因为它在每批之后提交，但是第一种方法比第二种方法花费的时间少得多。
有人可以向我解释为什么会这样吗？或者如果我的方法和理解有任何错误。
解决方案
有人可以向我解释为什么会这样吗？
有许多不同的东西可以在这里优化：
- JDBC/ODBC 驱动程序和数据库引擎为准备和解析语句所做的工作
- 客户端和数据库服务器之间的往返流量
- 数据库引擎为打开和关闭（即提交或回滚）事务所做的工作
你的例子正在优化不同的东西：
- 通过使用绑定参数（如在您的第二个示例中），您只需准备一次语句，这减少了 ODBC/JDBC 驱动程序和数据库引擎所做的工作。
- 通过减少执行批处理（第一个示例），您可以减少客户端和服务器之间的往返次数。
- 通过减少提交（再次是第一个示例），您可以减少数据库打开和关闭事务所需的次数。
正如您所发现的，瓶颈是打开和关闭事务的开销。多次往返也无济于事。这些比不使用绑定参数更昂贵。
令人高兴的是，在此示例中，您可以优化所有三件事。您可以使用绑定参数，一次性将所有命令发送到数据库，然后执行一次提交。请参阅 Jean de Lavarene 的回答。
但是请注意行为的变化：如果您在单个批次中提交，一个错误将导致批次中的所有内容回滚。这可能正是您想要的，但如果不是，此类考虑可能会优先于性能。
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作者：黑洞官方问答小能手
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来源：java黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力