Redis（二）Redis6新数据类型与Spring Boot的整合

新数据类型

Redis6之后增加了三种新的数据类型，Bitmaps、HyperLogLog、Geographic。

Bitmaps

bitmaps（位图）严格上讲并不是新的一种数据类型，而是定义了字符串类型面向位的一组操作。通过在不同位上设置0或者1来存储不同的状态。

1. 创建位图对象的命令

localhost:6379>setbit key offset value

offset为偏移量，表示要将哪一位设置成0/1。

2. 获取某一位的状态命令

localhost:6379>getbit key offset

offset为偏移量。返回值为0或者1。对没有设置的位都会返回0。

3. 统计为1的个数

localhost:6379>bitcount key

或者是

localhost:6379>bitcount key 0, 1

这样可以获取字节0和1中位为1的个数。

4. 两个key之间进行逻辑运算

localhost:6379>bitop operate destkey key1 key2

operate可选类型为：and，or，xor等逻辑运算。

5. 找到第一指定为0或者1的位

localhost:6379>bitpos key 0/1 [start] [end]

应用场景

1. 可以用在统计网站的日活跃用户。
2. 各种实时分析，例如和对象ID相关的，可以将对象的ID的大小表示为第几位，进而统计相关的信息。

HyperLogLog

是一种概率数据结构，用来统计一个集合中的基数。当数据的量特别大的时候，使用HyperLogLog就可以节省大量的内存，HyperLogLog使用的是固定的大小存储基数，为12KB，可以统计2^64个数据。Redis中统计出来的结果可能与实际的有1%的偏差。

1. 创建：

localhost:6379>pfadd key value

基数增加成功会返回1，否则返回0.

2. 统计基数数量：

localhost:6379>pfcount key

集合{1，2，3， 4， 1， 1， 1， 1} 统计出来的基数就是4。

3. 合并两个HyperLogLog类型

localhost:6379>pfmerge key key1 key2

应用场景

1. 统计网站的页面访问量。
2. 统计独立访客的数量。

Geographic

地图的坐标类型，可以设置经纬度，查询，范围查询的等操作。

1. 创建

geoadd key 经度 纬度 地点

2. 获取：

geopos key 地点

3. 获取两个地点的直线距离

geodist key 地点1 地点2 显示单位

显示单位的可取值为：

km,m,mi(英里）,ft（英尺）。

4. 获取一定范围内的数据：

georadius key 经度 纬度 半径长度 显示单位

与Spring Boot的整合

1. 引入依赖

<!--        整合redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--        spring2.x版本集成redis所需common-pool2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2. application.yml中配置属性

spring:
  # redis配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    database: 0			# 数据库索引，默认为0
    timeout: 1800000	# 连接超时时间
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20	# 连接池中的最大连接数，负值表示没有限制
        max-wait: 1		# 连接池中的最大等待数
        max-idle: 5		# 连接池中的最大空闲数
        min-idle: 0		# 连接池中的最小空闲数

3. 书写Redis配置类

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置key的序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
        // 设置值的序列化方式
        redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        // 配置序列化，解决乱码问题，过期时间设置为10分钟
        RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
                .cacheDefaults(configuration)
                .build();
        return redisCacheManager;
     }
}

配置类的内容都差不多。

4. 注入RedisTemplate对象

@Autowried
private RedisTemplate redisTemplate;

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44184990/article/details/117330490