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图片灰度处理效果

视频灰度处理效果

Java spring boot项目或者maven项目的pom文件中添加以下依赖  

		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform -->
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacv-platform</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
		</dependency>

 核心代码，单类实现，idea创建VideoGrayProcessor 类，复制粘贴下面代码，右键点击run运行主方法即可。

图像灰度算法

1. 取得每一个像素的red，green，blue值。

2. 使用灰度算法，算出一个灰度值。

3. 用这个灰度值代替像素原始的red，green，blue值。

比如我们的灰度算法是：

Gray = (Red + Green + Blue) / 3

主要有图片文字水印和视频水印两个方法，大家可以根据自己的的需求对方法里的参数修改。

 
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;
 
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
 
public class VideoGrayProcessor {
 
 
    final static String videoFolderPath = "C:/Users/tarzan/Desktop/video/";
    final static String videoName = "video.mp4";
    final static String imageFolderPath = "C:/Users/tarzan/Desktop/image/";
    final static String imageName = "logo.jpg";
 
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
 
        videoProcess(videoFolderPath + videoName);
 
        imageProcess(imageFolderPath + imageName);
 
    }
 
    //视频水印
    public static void videoProcess(String filePath) {
        //抓取视频图像资源
        FFmpegFrameGrabber videoGrabber = new FFmpegFrameGrabber(filePath);
        //抓取视频图像资源
        FFmpegFrameGrabber audioGrabber = new FFmpegFrameGrabber(filePath);
        try {
            videoGrabber.start();
            audioGrabber.start();
            FFmpegFrameRecorder recorder = new FFmpegFrameRecorder(videoFolderPath + "new" + videoName, videoGrabber.getImageWidth(), videoGrabber.getImageHeight(), videoGrabber.getAudioChannels());
            recorder.start();
            //处理图像
            int videoSize = videoGrabber.getLengthInVideoFrames();
            for (int i = 0; i < videoSize; i++) {
                Frame videoFrame = videoGrabber.grabImage();
                if (videoFrame != null && videoFrame.image != null) {
                    System.out.println("视频共" + videoSize + "帧，正处理第" + (i + 1) + "帧图片");
                    Java2DFrameConverter converter = new Java2DFrameConverter();
                    BufferedImage bi = converter.getBufferedImage(videoFrame);
                    BufferedImage bufferedImage = grayProcess(bi);
                    recorder.record(converter.convert(bufferedImage));
                }
            }
            //处理音频
            for (int i = 0; i < audioGrabber.getLengthInAudioFrames(); i++) {
                Frame audioFrame = audioGrabber.grabSamples();
                if (audioFrame != null && audioFrame.samples != null) {
                    recorder.recordSamples(audioFrame.sampleRate, audioFrame.audioChannels, audioFrame.samples);
                }
            }
            recorder.stop();
            recorder.release();
            videoGrabber.stop();
            audioGrabber.stop();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    //图片灰度处理
    public static void imageProcess(String sourceFilePath) {
        try {
            BufferedImage image = ImageIO.read(new File(sourceFilePath));
            grayProcess(image);
            String format = sourceFilePath.substring(sourceFilePath.lastIndexOf(".") + 1);
            ImageIO.write(image, format, new File(imageFolderPath + "new" + imageName));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    //灰度处理
    public static BufferedImage grayProcess(BufferedImage bufImg) {
        int width = bufImg.getWidth();
        int height = bufImg.getHeight();
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            for (int j = 0; j < height; j++) {
                bufImg.setRGB(i, j, grayRGB(bufImg.getRGB(i, j)));
            }
        }
        return bufImg;
    }
 
    //rgb灰度转换
    private static int grayRGB(int rgb) {
        int R = (rgb & 0xff0000) >> 16;
        int G = (rgb & 0x00ff00) >> 8;
        int B = rgb & 0x0000ff;
        //平均值
        String average = Integer.toHexString((R + G + B) / 3);
        if (average.length() == 1) {
            average = "0" + average;
        }
        //RGB都变成平均值
        return Integer.parseInt(average + average + average, 16);
    }
 
 
}
 

补充知识:

RGB颜色是由红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三原色组成的，所以可以使用这三个颜色的组合来代表一种具体的颜色，其中R、G、B的每个数值都位于0-255之间。在表达颜色的时候，即可以使用三个数字来表达，也可以使用一个格式如0X00RRGGBB这样格式的十六进制来表达，下面是常见颜色的表达形式：

　　红色：(255,0,0)或0x00FF0000

　　绿色：(0,255,0)或0x0000FF00

　　蓝色：(0,0,255)或0x00FFFFFF 

在编写java图像处理程序时，需要对图像进行灰度化和二值化处理，首先将颜色值与十六进制表示的00ff0000进行“与”运算，运算结果除了表示红色的数字值之外，GGBB部分颜色都为0，在将结果向右移位16位，得到的就是红色值。
同样的，我们也可以通过以下代码得到green和blue的值：

int red = (rgb & 0x00ff0000) >> 16;
int green = (color & 0x0000ff00) >> 8; // 250 = 0xfa
int blue = (color & 0x000000ff); // 255 = 0xff

更多图像RGB知识可以百度一下。 

控制台运行输出日志

肯动脑筋的小伙伴，把代码稍加改造也可以做成纯黑白画视频。 

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