将数据拟合到 Java 中的非标准化学生 t 分布
发布于2021-11-28 08:50 阅读(1179) 评论(0) 点赞(7) 收藏(0)
我正在尝试用 Java 重新实现一些 R 代码，因为它将被集成到其他代码中，而不是由我控制，它确实需要在 Java 中。
关键部分是使用数据的矩（均值、方差、偏度、峰态）将数据拟合到非标准化 t 分布。即找到最适合数据的非标准化 t 分布的参数。
我已经找到了使用JRI制作 R 代码的 Java 包装器的备用解决方案。但是有什么办法可以在纯 Java 代码中做到这一点吗？
解决方案
所以它实际上一点也不复杂：
/**
* Returns the parameters of the Student T distribution which is fitted using the moments given.
*
* @param avg: estimated average.
* @param variance: estimated variance.
* @param kurtosis: estimated kurtosis.
* @return double[] {location, scale, degrees of freedom}.
* @throws Nothing!! (for now)
*/
public static double[] get_Tdistribution_params_from_moments(double avg, double variance, double kurtosis){
double mu = avg; // localization parameter
double nu = (6-4*kurtosis)/(3-kurtosis); // degree of freedom
double sigma = Math.pow(((nu-2)/nu)*variance,0.5); // scale parameter
return new double[] {mu,sigma, nu};
}
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作者：黑洞官方问答小能手
链接：http://www.javaheidong.com/blog/article/337416/62a7426064e4ac9316ce/
来源：java黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力