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将数据拟合到 Java 中的非标准化学生 t 分布

发布于2021-11-28 08:50     阅读(1031)     评论(0)     点赞(7)     收藏(0)


我正在尝试用 Java 重新实现一些 R 代码,因为它将被集成到其他代码中,而不是由我控制,它确实需要在 Java 中。

关键部分是使用数据的矩(均值、方差、偏度、峰态)将数据拟合到非标准化 t 分布即找到最适合数据的非标准化 t 分布的参数。

我已经找到了使用JRI制作 R 代码的 Java 包装器的备用解决方案但是有什么办法可以在纯 Java 代码中做到这一点吗?


解决方案


所以它实际上一点也不复杂:

 /**
 * Returns the parameters of the Student T distribution which is fitted using the moments given.
 *
 * @param avg: estimated average.
 * @param variance: estimated variance.
 * @param kurtosis: estimated kurtosis.

 * @return double[] {location, scale, degrees of freedom}.
 * @throws Nothing!! (for now)
 */
public static double[] get_Tdistribution_params_from_moments(double avg, double variance, double kurtosis){
    double mu = avg; // localization parameter
    double nu = (6-4*kurtosis)/(3-kurtosis); // degree of freedom
    double sigma = Math.pow(((nu-2)/nu)*variance,0.5); // scale parameter
    return new double[] {mu,sigma, nu};
}


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作者:黑洞官方问答小能手

链接:http://www.javaheidong.com/blog/article/337416/62a7426064e4ac9316ce/

来源:java黑洞网

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